Bildstorlek och upplösning

Denna presentation skall försöka åskådliggöra sambanden mellan utskriftsformat, filstorlek och upplösning.( Se även detta dokument som behandlar " Att förstå bildupplösning"

I samband med detta vill jag emellertid också ta tillfället i akt att påminna om vad som också gäller, när man skannar in sina bilder. Ett citat, med godkännande av författaren till boken, A few skanning tips av Wayne.

Upplösning - Hur mycket behöver jag när jag skall scanna in?

Vi skall välja en upplösning helt beroende på vad för enhet som skall visa bilden. Hemma är dessa enheter oftast en bildskärm eller en bläckstråleskrivare.

Dessa två enheter arbetar på helt olika sätt. Dessa enheter har helt olika regler när det gäller hur bilderna kommer att presenteras.

Egenskaper för utskrivna bilder	Egenskaper för bilder på bildskärmen
Bildstorleken mäts i tum eller mm	Bildstorleken mäts i pixlar
Bildstorlek varierar INTE med inskannad upplösning	Bildstorlek varierar med inskannad upplösning
Bildstorleken ändras på pappret genom "scaling"(förstoring/förminskning i %) sker i skannerns TWAIN-mjukvara	Bildstorleken ändras på skärmen genom "resampling" (ändra pixeldimensionerna
Bildpixlarna sätts på plats på papperet genom att använda specificerad "scaled"	Bildpixlarna placeras på varje skärmpixel ställe, en efter en
Flera närliggande bläckpunkter från skrivaren, från 3-6 olika färger, användes för att framställa färgen på en pixel	En bildskärms pixelplats innehåller en bildpixel, och kan vara av vilket RGB-värde som helst

Slut på citat

Filstorlek för bilder

För att få god kvalité vid tryck behöver pixlarna skrivas ut tätare än de sitter på skärm. Detta gör då att fotot blir avsevärt mindre på pappret än på skärmen. Alla dessa bilder har samma filstorlek. Dock är pixelfördelningen (upplösningen) olika i respektive bild. Det ändrar upplösningen, utskriftsformatet och bildkvaliteten.
( Anm1. För att detta dokument inte skall bli för tungt har jag här reducerat respektive bild med ytterligare 50%. En mer utskriftsvänlig kopia på denna presentation kan du ladda ner som ett "zippat" pdf-dokument här.(355KB)

Anm2: Se till att Bibehåll proportioner är förkryssat. När så är fallet uppdateras bredden automatiskt när du ändrar höjden eller tvärtom. När den ej är förkryssad förvrängs proportioner när du ändrar måtten för bredd och/eller höjd. .)

 

 

Bilddata får tala för sig själv. Notera dock att rutan " Ändra bildupplösning inte är ikryssad!"

 

 

Jag har här ändrat dokumentstorleken från 5 till 2,5 tum Samtidigt fördubblas upplösningen.

 

 

Jag ändrade nu upplösningen från 288 pixlar per tum till 576. Notera nu att Dokumentstorleken halverades från 2.5 tum till 1.25 tum.
Anm. 1: Eftersom antalet pixlar i en bild ligger fast så minskar en bilds upplösning om man ökar dess storlek och ökar en bilds upplösning om man minskar dess storlek. En dubblering av upplösningen från 288 till 576 ppi minskar dess storlek till en fjärdedel av den ursprungliga bilden. Halvering av upplösningen skapar en bild som är dubbelt så stor som ursprungsbilden.

Anm. 2: Ovanstående bilder har en pixeldimension (filstorlek) på 1.19MB. Hur räknar man fram detta. (5x144) + (4x144) x3 = 1,241604 miljoner bytes, dvs. bildstorlek x upplösning. Eftersom det är en färgbild (RGB) multipliceras det med 3. Nu är det så att "megabytes" och "millions of bytes" inte riktigt är samma enhet. (A million bytes is 1000x1000 = 1,000,000 bytes, powers of 10, or 106. But binary units normally are used for memory sizes, powers of 2, where 1K is 1024 bytes, and a megabyte is 1024x1024 = 1,048,576 bytes, or 220. So, a number like 10 million bytes is (10,000,000 / 1.048) = 9.54 megabytes. One megabyte holds nearly 5% more bytes than one million, so there are about 5% fewer megabytes.)

Således får vi att 1,224 miljoner bytes/1,048576= 1,18717 MB. Avrundat=1,19MB